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작년.. 이 아니라 재작년 수업 때 배운 건데 완 전 까먹어서 문제 풀 때 써먹지 못했다ㅠ
"배낭 채우기 문제" 로 알려져 있으며
위와 같이 두 종류로 분류될 수 있다.
제한된 무게를 담을 수 있는 배낭에 최대의 가치를 갖도록 보석을 넣어야 하는 문제이다
Fractional Knapsack
보석들이 쪼개질 수 있는(Fractional) 문제이므로
Greedy한 방식으로 풀이 가능.
0-1 Knapsack
보석들을 나눌 수 없는 경우이므로 Greedy로 풀이가 불가능하다.
따라서 이 때 DP(Dynamic Programming)을 사용하여 풀이한다.
DP는 기본적으로
큰 문제를 작은 문제로 쪼개어 해결한다
라는 분할 정복 기법의 원리를 따르며,
이에 Memorization 이라는 기법(보통은 배열에 저장)을 더하여 연산의 개수를 줄일 수 있다.
https://blog.naver.com/ndb796/221233570962
20. 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)
다이나믹 프로그래밍은 프로그래밍 대회를 준비하시는 분에게는 절대 피할 수 없는 숙명입니다. 다이나믹 ...
blog.naver.com
https://gsmesie692.tistory.com/113
Dynamic Programming: 배낭 채우기 문제 (Knapsack Problem)
도둑이 보석가게에 배낭을 메고 침입했다. 배낭의 최대 용량은 W이며, 이를 초과해서 보석을 담으면 배낭이 찢어질 것이다. 각 보석들의 무게와 가격은 알고 있다. 배낭이 찢어지지 않는 선에서
gsmesie692.tistory.com
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